На главную > Литература > Обучающая литература > Зайченко Ю.П. - Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах

Зайченко Ю.П. - Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах

Зайченко Ю.П. - Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах


Книга посвящена одному из направлений в области искусственного интеллекта системам с нечёткой логикой и нечётким нейронным сетям и их применению в различных практических задачах. Описан сравнительно новый метод индуктивного моделирования. Рассмотрены многочисленные примеры применения НМГУА в задачах прогнозирования в макроэкономике и финансовой сфере, системы логического вывода с различными алгоритмами нечёткого вывода и нечёткие нейронные сети (ННС). Приводятся результаты их применения в задачах прогнозирования в макроэкономике и на фондовых рынках, дан сравнительный анализ их эффективности. Описана система нечёткой логики для задач классификации NEFClss, a также её новая модернизация.

Рассмотрено применение ННС NEFClass в актуальной практической задаче распознавания объектов электрооптических изображений в условиях помех. Рассмотрены задачи кластерного анализа в условиях неопределённости и описаны современные методы нечёткой кластеризации - k-средних и Густавссона - Кесселя, приводятся результаты их применения в задачах автоматической классификации в экономике.
Описана актуальная задача анализа инвестиционного портфеля в условиях неопределённости. Изложен современный нечётко - множественный подход для оптимизации инвестиционного портфеля - описаны примеры применения этого подхода для построения оптимального портфеля в условиях неполноты и неопределённости и проведен сравнительный анализ полученных решений с использованием как классического метода Марковитца, так и нечётко - множественной модели.
Книга ориентирована в первую очередь на студентов и преподавателей направлений "компьютерные науки" и "компьютерная инженерия", и может служить учебным пособием по курсу "Системы искусственного интеллекта". Она будет полезна также лицам, занимающимся разработкой, исследованием и применением интеллектуальных систем принятия решений, а также всем тем, кто интересуется современными направлениями в области искусственного интеллекта и его многочисленных приложений в задачах прогнозирования, распознавания образов, классификации и кластер - анализа.

Название: Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах
Автор: Зайченко Ю.П.
Жанр: Учебное пособие
Издательство: Слово
Год: 2008
Страниц: 344
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 26,59 Mb

Скачать Зайченко Ю.П. - Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах
Внимание! У Вас нет прав для просмотра скрытого текста.





Понравилась эта новость ? Поддержи наш сайт нажми на кнопку своей соц. сети. Поделись им со всеми своими друзьями. Будем Вам очень благодарны.
Поиск по OZ.by

Новость отредактировал: admin2ruka - 19-09-2019 18:14

Важно:
Информация по литературе.
Ссылки на скачивание книг ЗАПРЕЩЕННЫХ ИЗДАТЕЛЬСТВ ( Защищённых авторскими правами ) удаляются через 3 часа с момента публикации и заменяются (по договору с АЗАПИ) партнерскими ссылками магазина LITRES!

Похожие новости

Добавить комментарий

Автору будет очень приятно узнать обратную связь о своей новости.

   
            18+
Дизайн Centroarts

Этот ресурс не предоставляет электронные версии материалов, мы публикуем описание релизов с ссылками на файлообменные каталоги, следовательно администрация проекта не несет ответственности за использование материалов в дальнейшем. У нас файлы не хранятся! При использовании наших материалов с сайта, ссылка на Ухоплан ру обязательна.      
О сookies
Этот сайт использует файлы cookies для более комфортной работы пользователя. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация или вы не хотите соглашаться с использованием cookies, пожалуйста, посетите страницу "Использование файлов cookies".
Согласен
Подробнее